تعمل شركة «ديكس فورس» الصينية على تطوير أساليب جديدة لتدريب الروبوتات البشرية باستخدام البيانات الاصطناعية الناتجة عن المحاكاة الافتراضية، بهدف خفض تكاليف التدريب وتسريع تطوير روبوتات قادرة على تنفيذ مهام واقعية داخل المصانع والمكاتب والمنازل.
وتعتمد الشركة، التي تتخذ من مدينة شنتشن مقرًا لها، على إنشاء بيئات رقمية تحاكي أماكن العمل والأشياء المحيطة بالروبوت، ثم تدريبه على تنفيذ المهام في هذه البيئات قبل نقل المهارات المكتسبة إلى الأجهزة الفعلية.
وتتيح هذه الطريقة تغيير مواقع الأجسام وألوانها وزوايا الحركة بصورة متكررة، بما يوفر سيناريوهات تدريب متعددة دون الحاجة إلى إعادة تنفيذ كل مهمة يدويًا في العالم الحقيقي.
وقال جيا كوي، الرئيس التنفيذي للشركة، لوكالة رويترز، إن جمع البيانات الواقعية وحده لتدريب الروبوتات على عدد هائل من المهام المختلفة قد يكون غير فعال، مشيرًا إلى أن المحاكاة يمكن أن تسرّع تطوير قدرات الروبوتات.
وتواجه صناعة الروبوتات البشرية تحديًا يتمثل في الانتقال من استعراض القدرات الحركية، مثل الجري والقفز، إلى تنفيذ أعمال مفيدة بصورة موثوقة في ظروف التشغيل الفعلية.
وتأسست «ديكس فورس» عام 2021، ويعمل بها نحو 500 موظف. ووفقًا لرويترز، جمعت الشركة مليار يوان، بما يعادل نحو 147 مليون دولار، في جولة تمويل من الفئة الثانية، مع تقييم تجاوز 10 مليارات يوان.
وتُستخدم برمجيات الشركة في تطبيقات صناعية لدى شركات من بينها تويوتا وسامسونج وباناسونيك وفوكسكون وهاير وهايسنس، كما تُستخدم روبوتاتها في تقديم القهوة وخدمة الزوار بمواقع مختلفة في الصين.
ويعكس هذا التوجه أهمية الجمع بين المحاكاة والبيانات الواقعية في تدريب الروبوتات، مع بقاء قدرتها على تنفيذ المهام الجديدة في بيئات غير مألوفة تحديًا تقنيًا رئيسيًا.
ــــــــــــــــــــ
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
