كشف باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، بالتعاون مع جامعة نيويورك، عن نظام جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم FLEX، يهدف إلى جعل الروبوتات أكثر قدرة على فهم المقصود من التعليمات البشرية، بدلًا من الاكتفاء بتنفيذ الكلمات بصورة حرفية.
وأوضح المعهد، في تقرير نشره 9 نوفمبر 2026، أن النظام الجديد يساعد الروبوت على استيعاب المعاني الأوسع للأوامر، والاستفادة من السياق لتعديل مسار الحركة وتجنب المخاطر المحتملة أثناء تنفيذ المهام.
ويعتمد النظام على نموذج لغوي كبير (LLM) يساعد الروبوت على استخلاص قواعد عامة من التعليمات التي يتلقاها. فعلى سبيل المثال، إذا طلب المستخدم من الروبوت عدم سكب القهوة على جهاز الكمبيوتر المحمول، يمكن للنظام استنتاج ضرورة تجنب الأجهزة الإلكترونية الأخرى القريبة، حتى لو لم يذكرها المستخدم بصورة مباشرة.
ويتكون FLEX من ثلاث مراحل، تبدأ بإضافة العناصر المهمة إلى قائمة الأشياء التي يجب مراعاتها أثناء تنفيذ المهمة، ثم تعميم التعليمات واستخلاص قواعد أوسع منها، وأخيرًا استخدام الرؤية الحاسوبية لتحديد العناصر التي لم تعد موجودة في البيئة المحيطة وحذفها من قائمة الاعتبارات.
وأظهرت التجارب، التي أجريت باستخدام محاكاة لأذرع روبوتية، قدرة النظام على التعامل مع مهام مختلفة، من بينها تقديم فنجان قهوة وتحريك شمعة ونقل كرة بولينج، مع تعديل مسارات الحركة وفقًا للتعليمات الجديدة.
وأشار الباحثون إلى أن العملية الكاملة تستغرق نحو خمس ثوانٍ، مؤكدين أن التقنية قد تفتح المجال أمام تطوير روبوتات منزلية ومساعدة أكثر قدرة على التفاعل الطبيعي مع البشر.
ومن المقرر عرض الدراسة خلال مؤتمر التعلم الآلي للروبوتات (Conference on Robot Learning) في وقت لاحق من نوفمبر الجاري.
ــــــــــــــــــــ
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
