«ميهويو» وجامعات صينية تطلق نماذج GameScaling مفتوحة المصدر لتعلم اللعب

كتب – نبيل الخوارزمى

أطلق فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لسلسلة ألعاب «هونكاي» في شركة «ميهويو» الصينية، بالتعاون مع جامعات تسينغهوا وبكين وهونغ كونغ وجامعات أخرى، سلسلة نماذج GameScaling مفتوحة المصدر، وهي نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم لعب ألعاب الفيديو والتحكم في الشخصيات بالطريقة التي يلعب بها الإنسان عبر لوحة المفاتيح والفأرة.

وتضم السلسلة ثمانية نماذج بأربعة أحجام هي 0.8 و2 و9 و27 مليار معامل، ولكل حجم نسختان، الأولى S1 دُربت على بيانات لعبة «ماينكرافت» وحدها، والثانية S3 دُربت على بيانات مختلطة من ألعاب متعددة تمثل «ماينكرافت» 27% منها. وبُنيت النماذج عبر مواصلة تدريب نماذج «Qwen3.5» للرؤية واللغة من «علي بابا» على تسجيلات لعب فعلية. وشاركت في المشروع أيضًا جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم وجامعة سنغافورة الوطنية.

وتعمل النماذج بطريقة تشبه اللاعب البشري، إذ تستقبل الصورة الحالية من الشاشة وعددًا من الصور السابقة مع سجل الأوامر، ثم تقرر الضغطات وحركات الفأرة التالية. وتغطي كل استجابة سلسلة أوامر لنحو 200 ملّي ثانية، أي خُمس ثانية، موزعة على ست خطوات قصيرة. وجرى اختبارها في مهام مثل التعدين والتصنيع ومواجهة الزومبي في «ماينكرافت»، والقتال وإيجاد الطريق في لعبة «دوم»، إضافة إلى حل ألغاز غرف الهروب.

ومن الناحية العملية، يمكن تشغيل النماذج بأحجام 0.8 و2 و9 مليارات معامل على معالج رسومي واحد، بينما يحتاج النموذج الأكبر إلى معالجين. وأتاح الفريق الأوزان والشيفرة البرمجية بترخيص «أباتشي 2.0» الذي يسمح بالاستخدام التجاري، مع أدوات للتشغيل وقوالب جاهزة، إلى جانب ورقة بحثية تشرح النهج. ويُطلق على هذا النوع من الأنظمة اسم «الوكلاء المتجسدين»، أي برامج ذكية تتصرف داخل بيئة افتراضية أو حقيقية، وتعد الألعاب بيئة مناسبة لتدريبها واختبار قدراتها.

ــــــــــــــــــــ

هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي